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Expertos hacen un nuevo repaso del potencial de los datos para avanzar en la medicina de precisón

Imagen de la jornada de la Fundación Instituto Roche sobre datos y medicina de precisión.

DIARIOFARMA  |    21.02.2019 - 13:27

La Fundación Instituto Roche ha organizado, en colaboración con el Hospital Universitario Fundación Jiménez Díaz y el Instituto de Investigación Sanitaria del citado hospital (IIS-FJD), la 14ª Reunión Internacional sobre Investigación Traslacional y Medicina de Precisión, bajo el título 'Big Data: integración de ómicas, imagen y datos clínicos', en la que participaron clínicos e investigadores en estas áreas.

Uno de ellos fue Federico Rojo, jefe de Servicio de Anatomía Patológica del Hospital Universitario Fundación Jiménez Díaz (HUFJD), quien opinó que "contar con gran cantidad de información agrupada, imágenes, historia clínica y datos genómicos, va a permitir disponer de herramientas de inteligencia artificial para afrontar problemas de salud relevantes, mejorando la asistencia y el diagnóstico de los pacientes”.

En esa idea incidió el vicepresidente de la Fundación Instituto Roche, Federico Plaza, recalcando que "es necesario promover el desarrollo e implantación de herramientas de data mining que permitan la explotación de la información disponible, tanto estructurada como no estructurada”.

Por su parte, Carmen Ayuso, directora científica del Instituto de Investigación Sanitaria Fundación Jiménez Díaz (IIS-FJD), explicó que "es importante lograr unos parámetros objetivos para los datos ómicos, mediante algoritmos y aplicaciones digitales, con los que se pueda refinar el diagnóstico de cada paciente, conocer mejor las comorbilidades asociadas, dar luz a beneficios directos y anticiparnos a posibles situaciones". Pero además de ser necesario "reunir la información ómica, ya que muchos hospitales todavía no cuentan con ella", dijo, es clave contar "con una organización que permita compartirla".

Accesibilidad, interoperabilidad y reutilización

En este sentido, Antoni Andreu, director científico de la European Infraestructure for Traslational Medicine (Eatris), indicó que es preciso "conseguir que los datos científicos sean fáciles de encontrar, accesibles, interoperables y reutilizables (según los llamados principios FAIR – Findable, Accesible, Interoperable y Reusable, en inglés)”.

La directora gerente de la Fundación Instituto Roche, Consuelo Martín de Dios, se refirió a la integración de todos esos datos, y a "la posibilidad de gestionar y analizar grandes cantidades de ellos, transformándolos en información útil para la toma de decisiones en salud", aspectos que, a su juicio, "deberían estar contemplados en una Estrategia Estatal de Medicina Personalizada y de Precisión", e hizo referencia a la propuesta impulsada, en este sentido, por la Fundación.

Andreu se refirió también a los trabajos en el seno de Eatris para lograr un marco único que asegure los máximos niveles de calidad en todo el proceso, también a nivel preclínico. En este sentido, aseguró que se han adaptado a la normativa europea de protección de datos, "asegurando las consideraciones éticas que debería tener el nuevo sistema y la implicación absoluta de las comunidades de pacientes en la toma de decisiones". Además de Eatris, se hizo alusión a otras iniciativas europeas para avanzar en esta dirección, como la European Open Science Cloud (EOSC), que pretende asegurar un sistema que garantice la interoperabilidad y accesibilidad de los datos a nivel de investigación.

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